DATA SCIENCE AND STATISTICAL LEARNING – MSC
O curso de Ciência de Dados e Aprendizagem Estatística oferece uma excelente oportunidade para estudantes com formação quantitativa se especializarem no campo de rápida expansão da ciência de dados, com ênfase em perspectivas estatísticas.
Os módulos do curso foram cuidadosamente desenvolvidos com foco em estatística e computação para auxiliar os alunos no desenvolvimento de habilidades em modelagem estatística, visualização e interpretação de dados, gerenciamento de banco de dados, programação estatística, análise de rede e algoritmos preditivos. Os alunos também têm a oportunidade de se especializar em elementos mais aplicados da ciência de dados por meio da realização de um projeto de pesquisa e dissertação. Os objetivos do curso são:
- Permitir que os graduados de disciplinas quantitativas redirecionem seu treinamento para o campo de rápido crescimento da ciência de dados
- Fornecer aos alunos uma base fundamental nas principais habilidades da ciência de dados, incluindo; manipulação de dados, interrogação e visualização de dados, modelagem estatística e computação científica
- Proporcionar aos alunos pesquisa técnica e experiência de apresentação, através da realização de um projeto de pesquisa e redação de uma dissertação
CARREIRAS
As habilidades em ciência de dados são algumas das mais procuradas pelos empregadores, tanto nacional quanto internacionalmente. Há uma demanda crescente por indivíduos com fortes proficiências em análise de dados e computação científica. Exemplos de campos potenciais de emprego (e empregadores) incluem:
- TIC (por exemplo, Apple, Facebook, Google, Linkedin, Microsoft, Tenable, TikTok);
- Serviços financeiros e consultoria de gestão (por exemplo, Accenture, AIB, Aon, Bank of Ireland, Deloitte, EY, KPMG, PWC, Zurich);
- Manufatura e produtos farmacêuticos (por exemplo, Abbott, Eli Lilly, Glanbia, Johnson & Johnson, Regeneron);
- Papéis de pesquisa e desenvolvimento em uma ampla variedade de campos aplicados, bem como fortalecer a candidatura de candidatos a programas de doutorado
